വലിയ വീതി: പരമാവധി കാർട്ടൺ കനം 600gsm ഉള്ള 650mm വീതി പിന്തുണ, സിഗരറ്റ്, ഫാർമസി, മറ്റ് എല്ലാത്തരം കളർ കാർട്ടണുകൾക്കും അനുയോജ്യം.
ഒന്നിലധികം സക്ഷൻ ഫീഡർ: വലിയ വീതിയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കുക.
മിക്സർ ഫീഡർ: ശക്തമായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ. സാധാരണ ഉൽപ്പന്നത്തിന് ഘർഷണ ഫീഡർ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും, എളുപ്പത്തിൽ സ്ക്രാച്ച് ചെയ്യുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് സക്ഷൻ ഫീഡർ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും.
ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ബെൽറ്റ് മോഡ്: വ്യത്യസ്ത തരം നീളമുള്ള ഉൽപ്പന്ന ശേഖരണത്തിന് അനുയോജ്യം.
ഓട്ടോ സ്റ്റാക്കർ: സ്റ്റാക്കർ വഴിയുള്ള പതിവ് ആകൃതിയിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന ശേഖരണത്തിന് അനുയോജ്യം.
മത്സ്യ സ്കെയിൽ ശേഖരണം: വ്യത്യസ്ത ആകൃതിയിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന ശേഖരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുക.
ഇരട്ട മാലിന്യ ശേഖരണം: വ്യത്യസ്ത നിരസിക്കൽ കൺവെയർ വഴി ശേഖരിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത വൈകല്യങ്ങൾ.
ഇരട്ട റിജക്റ്റ് ഉപകരണം: കാർട്ടൺ കനം അനുസരിച്ച് പ്ലേറ്റ് റിജക്റ്റർ അല്ലെങ്കിൽ എയർ റിജക്റ്റ്, സപ്പോർട്ട് റിജക്റ്റ് ഇ കോറഗേറ്റഡ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാം.
ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദ ഇന്റർഫേസ് സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ എളുപ്പത്തിലുള്ള കോൺഫിഗറേഷൻ അനുവദിക്കുന്നു.
R,G,B മൂന്ന് ചാനൽ വെവ്വേറെ പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ.
സിഗരറ്റുകൾ, ഫാർമസി, ടാഗ്, മറ്റ് കളർ ബോക്സുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വ്യത്യസ്ത തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നൽകുക.
വ്യത്യസ്ത തരം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഗ്രൂപ്പ് ക്രമീകരണം, ക്ലാസിഫൈഡ്, ഗ്രേഡ് ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യം എന്നിവ സിസ്റ്റം നൽകുന്നു.
പാരാമീറ്ററുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതില്ല.
RGB-LAB പിന്തുണയിൽ നിന്ന് മൊഡ്യൂൾ കൺവേർട്ട് ചെയ്ത് വർണ്ണ വ്യത്യാസ പരിശോധന നടത്തുക.
പരിശോധനയ്ക്കിടെ എളുപ്പത്തിൽ മോഡൽ തിരിയൽ
നിർണായക/നിർണ്ണായകമല്ലാത്ത മേഖലകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത സഹിഷ്ണുതാ നിലകൾ സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും.
പിഴവ് ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനായി ഇമേജ് വ്യൂവറിനെ നിരസിക്കുക.
പ്രത്യേക സ്ക്രാച്ച് ക്ലസ്റ്റർ കണ്ടെത്തൽ
എല്ലാ തകരാറുള്ള പ്രിന്റ് ഇമേജുകളും ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ആർക്കൈവ് ചെയ്യുക.
ശക്തമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ അൽഗോരിതം ഉയർന്ന വിളവ് നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് സെൻസിറ്റീവ് വൈകല്യ കണ്ടെത്തൽ അനുവദിക്കുന്നു.
തിരുത്തൽ നടപടികൾക്കായി മേഖല തിരിച്ചുള്ള ഓൺലൈൻ പിഴവ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് റിപ്പോർട്ട് ജനറേഷൻ
ലെയർ പ്രകാരം ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക, വ്യത്യസ്ത ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത ലെയറുകൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും.
മെഷീനിന്റെ മെക്കാനിക്കലുകളുമായി പൂർണ്ണമായ സംയോജനം (പൂർണ്ണ പ്രൂഫ് പരിശോധന)
പരാജയപ്പെടാത്ത കാർട്ടൺ ട്രാക്കിംഗ് സിസ്റ്റം, അതിനാൽ നിരസിക്കപ്പെട്ടവ ഒരിക്കലും സ്വീകാര്യമായ ബിന്നിലേക്ക് പോകരുത്.
ചെറിയ ടിൽറ്റ് ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് കീ രജിസ്റ്റർ പോയിന്റുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ചിത്രത്തിന്റെ യാന്ത്രിക വിന്യാസം.
വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും മികച്ച വിൽപ്പനാനന്തര പിന്തുണയുടെ പിന്തുണയോടെ, വൻതോതിലുള്ള ചിത്രങ്ങളും ഡാറ്റാബേസും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഉയർന്ന സംഭരണ ശേഷിയുള്ള ശക്തമായ വ്യാവസായിക കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസ്സറും സോഫ്റ്റ്വെയറും.
മെഷീനിലും സോഫ്റ്റ്വെയറിലും ടീം വ്യൂവർ വഴി റിമോട്ട് ആക്സസ് വഴി പ്രശ്നപരിഹാരം.
എല്ലാ ക്യാമറ ചിത്രങ്ങളും ഒരേസമയം കാണാൻ കഴിയും.
വേഗത്തിലുള്ള ജോലി മാറ്റം - 15 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ മാസ്റ്റർ തയ്യാറാക്കുക.
ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഓടിനടക്കുമ്പോൾ ചിത്രങ്ങളും വൈകല്യങ്ങളും പഠിക്കാൻ കഴിയും.
20DN-ൽ താഴെയുള്ള വലിയ ഏരിയയിൽ കുറഞ്ഞ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ അനുവദിക്കുന്ന പ്രത്യേക അൽഗോരിതം.
ചിത്രങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിശദമായ വൈകല്യ റിപ്പോർട്ട്.
ഈ യന്ത്രം എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
FS SHARK 650 ഇൻസ്പെക്ഷൻ മെഷീൻ കാർട്ടണുകളിൽ അച്ചടിക്കുന്നതിന്റെ പിഴവുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുകയും ഉയർന്ന വേഗതയിൽ നല്ലവയിൽ നിന്ന് മോശം ഇനങ്ങൾ യാന്ത്രികമായി നിരസിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഈ യന്ത്രം എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
FS SHARK 650 ക്യാമറകൾ ചില നല്ല കാർട്ടണുകളെ “STANDARD” ആയി സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് ബാക്കിയുള്ള പ്രിന്റ് ചെയ്ത ജോലികൾ ഓരോന്നായി സ്കാൻ ചെയ്ത് “STANDARD” മായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, തെറ്റായി പ്രിന്റ് ചെയ്തതോ തകരാറുള്ളതോ ആയവ സിസ്റ്റം യാന്ത്രികമായി നിരസിക്കും. കളർ മിസ്-രജിസ്ട്രേഷൻ, കളർ വ്യതിയാനങ്ങൾ, ഹേസിംഗ്, തെറ്റായ പ്രിന്റുകൾ, ടെക്സ്റ്റിലെ പിഴവ്, സ്പോട്ടുകൾ, സ്പ്ലാഷുകൾ, വാർണിഷ് മിസ്-റജിസ്ട്രേഷൻ & മിസ്-രജിസ്ട്രേഷൻ, എംബോസിംഗ് മിസ്-റജിസ്ട്രേഷൻ & മിസ്-രജിസ്ട്രേഷൻ, ലാമിനേറ്റിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ, ഡൈ-കട്ട് പ്രശ്നങ്ങൾ, ബാർകോഡ് പ്രശ്നങ്ങൾ, ഹോളോഗ്രാഫിക് ഫോയിൽ, ക്യൂർ & കാസ്റ്റ് തുടങ്ങി നിരവധി പ്രിന്റിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ ഇത് കണ്ടെത്തുന്നു.
| ഫ്രണ്ട് ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷൻ (കളർ ക്യാമറ) | 0.1*0.12 മിമി |
| ഫ്രണ്ട് ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷൻ (ആംഗിൾ ക്യാമറ) | 0.05*0.12 മിമി |
| ഫ്രണ്ട് ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷൻ (സർഫേസ് ക്യാമറ) | 0.05*0.12 മിമി |
| റിവേഴ്സ് ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷൻ (റിവേഴ്സ് ക്യാമറ) | 0.11*0.24 മിമി |