Macchina per l'ispezione di cartoni farmaceutici FS-SHARK-500

L'interfaccia intuitiva consente una facile configurazione del software

Supporta il controllo separato di tre canali R,G,B

Fornisci modelli di impostazione per prodotti di vario tipo, tra cui sigarette, farmacie, etichette e altre scatole colorate.

Il sistema fornisce impostazioni di gruppo, valori predefiniti classificati e graduati in base a diverse tipologie.

Non è necessario impostare frequentemente i parametri.

Fai convertire il modulo dal supporto RGB-LAB per eseguire l'ispezione della differenza di colore

Facile rotazione del modello durante l'ispezione

È possibile impostare diversi livelli di tolleranza in diverse regioni per selezionare aree critiche/non critiche

Rifiuta il visualizzatore di immagini per la visualizzazione dei difetti

Rilevamento speciale di cluster di graffi

Archivia tutte le immagini di stampa difettose nel database

Un potente algoritmo software consente un rilevamento sensibile dei difetti mantenendo un'elevata resa

Generazione di report statistici sui difetti online per regione per azioni correttive

Crea un modello per livello, puoi aggiungere diversi livelli in base ai diversi algoritmi di elaborazione delle immagini.

Integrazione completa con la meccanica della macchina (ispezione completa della prova)

Sistema di tracciamento dei cartoni a prova di errore, in modo che un rifiuto non venga mai trasferito nel contenitore degli accettati

Allineamento automatico dell'immagine rispetto ai punti di registro chiave per regolare piccole inclinazioni

Potente processore e software per computer industriali con elevata capacità di archiviazione per gestire enormi volumi di immagini e database, supportati dal miglior supporto post-vendita del settore

Risoluzione dei problemi tramite accesso remoto tramite Team Viewer sia per la macchina che per il software

Tutte le immagini delle telecamere possono essere visualizzate simultaneamente in movimento

Cambio di lavoro rapido: preparazione del master entro 15 minuti

Se necessario, è possibile apprendere immagini e difetti durante l'esecuzione.

Uno speciale algoritmo consente il rilevamento a basso contrasto in aree di grandi dimensioni inferiori a 20 DN.

Rapporto dettagliato sui difetti, comprese le immagini.